AWS 활용 튜토리얼
AI/ML on AWS
AI/ML on AWS
  • AI/ML on AWS
  • AWS를 활용한 AI/ML 기초
    • AI/ML on AWS 기초
      • AWS의 AI/ML 서비스들
      • AWS에서 GPU 리소스 활용하기
      • Machine Learning 을 위한 GPU 선택 방법과 비용 최적화
    • SageMaker 이론과 실습
  • SageMaker Immersion Day
    • SageMaker Immersion Day 소개
    • SageMaker Immersion Day 실습
  • Low-code on SageMaker
    • AWS에서 Low-code ML을 활용하는 방법
    • Low-code ML with SageMaker 실습
  • AI/ML을 학습 시 도움될 만한 리소스들
    • SageMaker 학습에 도움되는 리소스들
    • 머신러닝/딥러닝 학습에 도움되는 리소스들
  • NO-CODE ON SAGEMAKER
    • SageMaker Canvas
    • No-Code Computer Vision
      • 사전 훈련된 컴퓨터 비전 모델 사용하기
      • 커스텀 컴퓨터 비전 모델 만들기
    • Use case labs
      • Diabetic Patient Readmission Prediction (Healthcare & Life Sciences)
Powered by GitBook
On this page
  1. NO-CODE ON SAGEMAKER

SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas는 비즈니스 분석가를 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다. 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 함으로써 기계 학습(ML)의 접근성을 높입니다.

Previous머신러닝/딥러닝 학습에 도움되는 리소스들NextNo-Code Computer Vision

Last updated 1 year ago

Homepage