AWS 활용 튜토리얼
AI/ML on AWS
AI/ML on AWS
  • AI/ML on AWS
  • AWS를 활용한 AI/ML 기초
    • AI/ML on AWS 기초
      • AWS의 AI/ML 서비스들
      • AWS에서 GPU 리소스 활용하기
      • Machine Learning 을 위한 GPU 선택 방법과 비용 최적화
    • SageMaker 이론과 실습
  • SageMaker Immersion Day
    • SageMaker Immersion Day 소개
    • SageMaker Immersion Day 실습
  • Low-code on SageMaker
    • AWS에서 Low-code ML을 활용하는 방법
    • Low-code ML with SageMaker 실습
  • AI/ML을 학습 시 도움될 만한 리소스들
    • SageMaker 학습에 도움되는 리소스들
    • 머신러닝/딥러닝 학습에 도움되는 리소스들
  • NO-CODE ON SAGEMAKER
    • SageMaker Canvas
    • No-Code Computer Vision
      • 사전 훈련된 컴퓨터 비전 모델 사용하기
      • 커스텀 컴퓨터 비전 모델 만들기
    • Use case labs
      • Diabetic Patient Readmission Prediction (Healthcare & Life Sciences)
Powered by GitBook
On this page

AI/ML on AWS

이 문서는 AWS 위에서 AI/ML 서비스를 구축하고 운영할 때 필요한 기본적인 지식들을 정리해 놓은 문서입니다. AWS는 다양한 서비스를 가지고 있고 여러 가지 학습 방법이 있기 때문에, 여기에서는 아래와 같은 내용들을 정리해 놓았습니다. (내용은 계속 추가 될 예정입니다.)

  • AWS를 활용한 AI/ML 기초

  • SageMaker Immersion Day

  • Low-code on SageMaker

  • AI/ML 학습 시 도움될 만한 리소스들

앞으로 내용 추가될 내용

  • Large Language Model (LLM) 과 Generative AI 를 활용하기

NextAI/ML on AWS 기초

Last updated 2 years ago