머신러닝/딥러닝 학습에 도움되는 리소스들

Course

• Stanford의 Transformer course

  • https://web.stanford.edu/class/cs25/

  • 최근에 가장 많은 인기를 끌고 있는 딥러닝 아키텍쳐인 Transformers에 관한 강의입니다.

• Machine Learning (by Nando de Freitas)

  • https://youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EdyJ5lbFl8UuGjecvVw66F6

  • 꽤 시간이 지난 영상들이지만 Machine Learning의 기초를 잘 설명한 강의입니다.

• Neural Network (by Hugo Larochelle)

  • https://youtube.com/playlist?list=PL6Xpj9I5qXYEcOhn7TqghAJ6NAPrNmUBH

  • 꽤 시간이 지난 영상들이지만, Neural Network의 기초를 잘 설명한 강의입니다.

Ebook

• Dive into deep learning

  • http://d2l.ai/

  • AWS에서 오픈소스 형태로 만든 Ebook으로 딥러닝의 기초부터 고급 내용까지 자세히 설명이 되어 있습니다. 예시 코드들 또한 Pytorch, Tensorflow, MXNet, Jax 잘 설명이 되어 있습니다.

Community

• Reddit - Machine Learning

  • https://www.reddit.com/r/MachineLearning

  • 다양한 최신 연구와 프로젝트가 올라오고 질의응답 또한 진행 되기 때문에 최신 기술을 활용하고 싶다면 추천할 만한 사이트입니다.

• Papers with code

  • https://paperswithcode.com/sota

  • 최신 연구에 대한 논문과 Github repository를 편리하게 볼 수 있는 사이트입니다.

Git repository

• Zero to research scientist

  • https://github.com/ahmedbahaaeldin/From-0-to-Research-Scientist-resources-guide

  • 여러가지 머신러닝/딥러닝 course 및 정보를 모아놓은 repo입니다.